Diplom-, Bachelor- oder Studienarbeiten, Praktika

Für unsere Auswertungen und Analyse medizinischer Bilddaten bieten wir für engagierte Studenten der

Elektro- und Informationstechnik, Physik, Informatik, Mathematik, Medizin

mehrere Arbeiten an. Unsere Arbeitsgruppe befasst sich mit der Auswertung medizinischer Bilddatensätze aus der Computer- und Kernspintomographie mit Hilfe neuronaler Netze. Neben dem Problem der Rauschunterdrückung erforschen wir, ob man im Bildmaterial unterschiedliche Gewebe und Organe voneinander trennen kann.

Die Zeiteinteilung von Praktika ist frei, wobei zu festgelegten Zeitpunkten die bisherigen Entwicklungsergebnisse gemeinsam diskutiert werden.

Was bieten wir?

Sehr gute Betreuung

Einblicke in die medizinische Bildverarbeitung

Für auswärtige Bewerber bieten wir Unterstützung bei der Wohnungssuche in München

Was man mitbringen sollte

Interesse an medizinischen Fragestellungen

Grundkenntnisse der Bildverarbeitung

Programmierkenntnisse in C++, Visual Studio .NET, Matlab oder Java wären wünschenswert

Themenvorschläge

Entwicklung einer DICOM-Schnittstelle für Visual Studio .NET

Anbindung einer DICOM-Schnittstelle an das IExtractIcon-Interface

Entwicklung einer Oberfläche zur Verarbeitung medizinischer Bilddaten

Separation von Dual-Energy Computertomographie-Daten in Photo- und Comptoneffekt

Synthese künstlicher CT-Bilder aus Dual-Energy-Daten

Gewebedifferenzierung mittels Dual-Energy-CT

Trennung von Iod und Calcium mittels Dual-Energy-CT

Ermittlung der effektiven Kernladungszahl bzw. Elektronendichte mit Dual-Energy-CT

Evaluierung neuer Anwendungen und Methoden mit Dual-Energy-CT

Strahlenbelastung und Strahlendosis bei Dual-Energy-CT

Rauschunterdrückung durch Dual-Energy-Verfahren

Information und Betreuung:

Dipl.-Ing. Martin Sedlmair, B.Sc.

Arbeitsgruppe Computergestütze Bildanalyse 

Institut für Klinische Radiologie

Ludwig-Maximilians-Universität München

Tel.: (089) 5160-9109

E-mail: martin.sedlmair@med.uni-muenchen.de